大数据时代下人力资源管理的创新策略

摘要：大数据时代的发展，促使社会经济各个领域都发生着变化，企业的人力资源管理也在大数据的驱动下迎来崭新的发展空间。大数据技术带来的不仅是传统工作模式发生变革，更是在信息技术的支持下，优化人力资源管理工作的质量。因此，为了更有效实现企业发展，提高工作质量，企业一定要充分意识到人力资源管理的重要性，并做好具有前瞻性的创新策略准备，提供优质的管理制度和技术，进一步实现人力资源的队伍建设。文章从大数据的影响进行分析，根据存在的问题，探究大数据下的创新策略方案，寻找更为有效的发展方向。

关键词：人力资源人力资源管理大数据大数据时代经济管理

一、引言

目前，在我国中小型企业就占了经济发展的半壁江山，所以他们的发展质量决定着我国的经济发展水平，更是保证我国经济稳步提升的主力军。而人力资源管理更影响着企业发展质量和水平，是可以决定企业发展速度与市场竞争力的关键保证。在大数据发展的时代背景下，为企业的人力资源管理注入了新的改革活力，能够有效调节传统的管理制度体系，弥补传统的管理弊端，提高管理效率，增加管理力度，优化管理结构，使员工的个人价值最大化。尤其是企业的管理者，更应该具有远见卓识，及时更新自身的管理能力和体系，积极学习现代化技术，带领全体员工学习更新信息化管理技术，利用好大数据的优势，改进管理能力，提高员工工作效率，克服市场发展带来的激烈冲击，提高自身的竞争力，实现企业长效发展。

二、大数据时代对企业人力资源管理的影响

（一）转变传统的工作模式

传统的招聘路径是企业公开岗位需求，邀约面试者，现场进行统一面试，沟通双方需求，最后筛选出最合适的求职者。然而，随着大数据的到来，人力资源部门在招聘过程中，可以扩大招聘范围，不仅局限于当地的人才结构，面试的主要形式也随之变化，甚至出现了线上“云面试”的形式，大大节约了时间成本，尤其是求职者的时间。另外，由于新型招聘软件的出现，有效建立了人力资源部门和面试者的沟通渠道，为人力资源招聘过程的管理增添活力。其次，也优化了人力资源管理的结构形式，形成一个完整的团队结构，使结构更加有机、科学、和谐，进而改造了企业的组织架构。一个科学的组织架构，能有效改良人才队伍质量，这些都是大数据的价值体现，使之逐渐达到一个预期的效果，增强企业管理的有效性，进而使管理水平更上一个台阶，充分发挥实际效用。

（二）改善工作质量

人力资源管理工作涉及多方面的工作内容，包括整个人员录用的流程，影响到企业的发展质量。在人力管理工作的流程中，尤其是招聘时，易受主观因素干扰；而在大数据的辅助下，企业可以将这些需要考核或是形成考评依据的权重，设置为明确的框架，充分记录相关信息，使考核内容根据不同岗位设置要求，进而提供更加科学的信息作为参考，改善整体工作质量。

（三）高效分析数据信息

大数据技术依据其工作原理，将涉及的信息数据进行汇总，并通过特定的算法，详细进行分析，迅速得出结论，能够有效为管理提供参考，辅助决策，同时能够有效减少决策的失误，提高精准度。企业通过大数据设计系统的管理指标，定期收集相关信息，并对信息进行分析，对员工进行一定的系统的了解，确定其工作效能，得出可观的综合的评价结果，最后形成数据分析，作为制定人员分配的参考。

（四）拓展员工能力

人力资源能够在大数据的作用下，充分发挥员工的工作实力，也提供更为广阔的发展空间，并在适合的岗位上充分发挥作用，进而推动企业有效经营。大数据能够根据将员工过去的工作效能和表现记录整理好，通过特定的算法进行分析，得出结论，进而全面了解员工的能力与发展空间，也使得员工更有发挥的空间，充分激发了员工的积极性，最大程度发挥员工的能力，不断刷新的潜力，创造更大的经济效益，在保证完成自己绩效考核标准的同时，也满足企业发展需求。只有充分加强企业人力管理上的制度建设，应用新的技术手段，才能更充分地发挥员工的能力，实现人才规划，通过长期经济发展融合大数据技术，不断探求更适合的融合发展道路，以大数据进行分析，制定适宜的人才培养发展战略方案，充分体现大数据分析对人才资源管理建设的促进作用。

三、大数据时代对企业人力资源管理存在的问题

（一）对人力资源管理的认知稍显单一

从目前经济发展状况看，更多的中小企业在大数据的发展下，既是机遇，更是挑战，这就需要企业的管理者首先要掌握与时俱进的发展认知，认识到大数据技术对于企业人力资源管理的重要意义和价值，然后多方学习技术，逐步实现人力资源管理水平最大化。但是目前，一方面，是由于企业的管理者学历有限，文化水平限制了其在时代背景下的发展步伐，难以具备发展的前瞻性，在科技改革背景下落后于其他企业；另一方面，由于企业本身的管理结构不够科学，导致结构冗杂，在改革过程中，难以迅速全面推广，而陈旧的管理结构，阻碍了大数据时代的发展需求。但究其根本，是由于缺乏对人力资源管理的认识，未意识到加强管理建设力度对企业发展的决定性作用。即使是开始进行改革管理的企业，在进行大数据应用管理时，也存在盲目跟风的情况，并未根据企业的具体发展情况进行改革，改革的重点也未放在自身的切实需要，因此形式大于实用化。更为形象的是，管理者将大数据的功能化，只用来记录业绩成果，因此，应用的实效性不强，将大数据的作用局限化。这种单一的认知会阻碍人力资源的效率，即使是有大数据的辅助，从管理者到执行者还是更倾向于使用自己的主观判断，也就更加影响了信息化技术的实际价值。

（二）人力资源管理信息化程度不足

企业需谋求发展、扩大企业规模，在有效借助大数据的便利之下，改革人力资源的管理模式，提高竞争力，是企业发展的有效路径。但实际情况看来，企业还是很难实现大数据的有效利用，管理方面仍较为落后，信息化程度严重不足。首先，在选择录用人才时，由于招聘的层面有限，人才受到地域限制，消息扩散不及时，无法有效利用大数据进行人才的信息收集，只能单一依靠个人简介作为信息的主要渠道，使人力资源在招聘时过于被动，质量也就有所限制；其次，在选择入职的时候，岗位安排也过于主观，以喜好或是需要作为主要依据，受主观影响较大，无法恰当地根据员工的工作能力以及擅长领域进行分配，导致既无法最大程度地发挥员工的价值，同时也难以充分调动员工的积极性，进而影响各个部门的工作效率，导致整个企业深受影响；最后，存在部分企业大数据信息化应用意识守旧，固守传统的经营理念和管理模式，信息化认同感不强，因此，在工作中仍按照传统的管理方式，影响工作进度，使人力资源管理难以发挥其功效。

（三）人力资源管理的系统建设更新慢

建立健全人力资源管理体系是企业管理改革的必经之路，能够有效保证后续工作的高效展开，但是仍有部分企业存在更新大数据技术落后的状况，信息化系统建设仍不完善，从而导致人力资源管理能力发挥不出来，不科学的管理制度也阻碍着人才价值的发挥，也影响员工个人抱负的实现。对于这些企业来说，当务之急是尽快调整人力资源管理制度，更新大数据技术手段，引入信息化管理系统，改善当前发展的困境，以缩小和其他企业的差距，增加自身的发展空间。如果企业仍固守传统管理模式，缺少重新规划人力资源管理的远见卓识，导致制度处于落后状态，那么一定会带来管理机制更加沉重，降低企业的活力。一方面，缺乏人才选拔的针对性标准，大数据的出现，能够很好解决招聘过程中的主观因素影响，大数据通过算法的详细分析，对应聘者进行筛选，可以根据企业需求，选择更合适的人员名单，帮助人力资源部门进行选择，使选择结果更加科学有效，并对具体数据进行分析，使结果也更加客观。但是系统的更新较慢，人力资源部门管理上也更习惯于自己主观的判断，使用信息化系统时也通常会觉得多此一举，甚至觉得会使工作更加繁琐。因此，无法科学系统地考察人才，使结果不尽如人意。另一方面，部分企业在绩效考核上也不够科学合理。对于工作表现优异的员工薪资待遇有限，并没有进行合适的层次的划分，绩效考核划分也不够清晰，界限模糊，导致员工积极性不高，在岗位上容易产生懈怠心理，进而影响企业的整体效率；另外，松散的管理体制，也会导致工作氛围过于松散，竞争力不强，不利于企业长久发展。

（四）人力资源管理人员素质待提高

人力资源管理建设的队伍成员是决定管理质量的第一要素，直接影响着企业的整体管理水平。因此，企业要高效高质的发展，并能稳步提升，就要着重关注内部人力资源管理的能力水平，打造一个能力先进的管理队伍，有效利用现代大数据信息化管理技术，具有超前的管理技术的意识。然而，由于多种因素，导致企业内部管理制度并不先进，一方面就是不重视人力资源管理成员的素质能力建设，具体有以下几个方面：首先，职位设置尚未专门化。对于人力资源管理来说，管理过程相对更长，涉及的工作领域也更为全面，其中的工作量也更为庞大，因此需要专人专职负责，以满足企业发展的需求。其次，国家政策的变动，社会科学技术的更新，也会直接或间接影响企业的发展，而企业的人力资源管理人员通常都会缺少更新的管理技术，理念更新也较为缓慢，无法运用良好的信息技术完成工作，使工作效率大受影响，人力资源分配也缺乏科学性。最后，也会出现一些由于人员变动导致人力资源队伍组成不够高质的情况，一方面管理人员不够了解企业的发展情况，和内部工作人员的具体情况，在管理过程中经常会遇到管理难题，管理效果并不好。尤其是当管理制度发生更新，技术体系有所变动时，企业内部组织培训不及时，也并未提供管理能力提高的机会，使管理经验老旧，进而导致管理机制更显拖累；或者企业对于人力资源管理先进人才引进不及时，人力资源内部缺少新型人才，导致企业整体的人力资源成员队伍素质能力不足，无法满足企业发展的目标。

四、大数据时代对企业人力资源管理创新的必要性

（一）改善工作效率

随着大数据信息化的普遍推广，越来越多的企业也有效提升了经济发展的效益。人力资源管理部门的工作有了信息化技术的加入，在很多工作层面都减少了人工操作的概率，节省了大量人工成本，提高了效率，例如：在大数据的辅助下，企业选拔人才，可以在信息化的筛选下寻找应聘人，扩大应聘信息的广度；对于应聘者的质量评估大数据也能提供最佳的结果以供参考；而且在进行员工培训时，也能进行针对性培训指导，选择适合员工的培训方案。所以大数据的应用能够有效改善企业的整体工作效率，并在大数据技术不断更新下，逐渐克服企业人力管理中的弊端，及时创新，是企业各个部门都在人力资源的有效管理下，提高工作效率，协作更加紧密。

（二）精准培养人才

企业由于在人力资源上对人才质量的详细规划，主要是招聘环节的严格聘用制度，严格筛选企业真正需要的高质量人才，另外还要为人才在企业内的职业发展做好规划，明确人才的晋升路径，有效规划职业培训的具体方案，为员工提供优质的发展机会，扩大能力提升的空间，这些都离不开大数据信息化的支持，在大数据的具体分析下，有效避免了传统的培训方式，采用大水漫灌的形式，无论员工能力高低，统一采用同样的培训内容，就导致能力强大的人培训价值不大；能力低的培训又过于高难度，总而言之，培训的实效性不强。而大数据有效避免了这一弊端，通过更加科学的量化考评，使结果的可参考性更强，通过员工个性化需求，提供更为精准的培养活动，助力员工的职业成长。

（三）实现高素质的队伍建设

企业追求更高的发展质量，也就会提出更高的要求，尤其是对于人力资源管理的队伍建设，只有具备更全的能力素质，才能呈现出更加专业、高质的管理效率，形成更加有益的管理机制。在激烈的市场竞争下，企业首先应该组建一支高素质的人力资源队伍，取得竞争先决优势，一方面在招聘的时候应该严加筛查，选择更优质的人力资源人才，提高入职标准，为企业招募更适合的人力储备；另外，也要加强对人力资源队伍的培训组织活动，对内部的人力资源不满提出更高的要求，不断使其充实自身的工作能力，提高自身业务水平，尤其是在信息技术不断发展的前提下，更应该定期组织人力资源部门加大培训力度，及时转变传统的工作方式，更新传统的意识理念，积极接受新的管理技能，提高整个部门的工作效能，实现企业发展的需求。同时也反馈到内部招聘的优势上，创新的管理方法更利于企业吸纳优秀人才，更有助于人才高素质队伍的建设。

五、大数据时代对企业人力资源管理创新策略探究

（一）树立人力资源管理的正确认知导向

及时更新人力资源管理的理念，及时转变传统的管理方式，确立大数据时代下的发展根基。人力资源管理是以管理人才为主要工作内容，而人才是发展企业的根本动力来源，人才质量条件优越，就会为企业带来发展的可能，而人才管理质量有限，也会制约企业的发展。通过大数据的辅助，能够获取到更为全面的数据信息，将内部各部门的员工的工作情况进行统一且集中的整理收集，能够有效对员工发展状态有一个准确把控。因此，企业通过重视人才的价值，引申到重视人力资源管理的重要价值，进而积极调整正确的管理方向。

然而，目前很多企业还是存在意识欠缺的状况，大部分企业的错误认知，影响了内部的发展，导致管理职能失控，因此，为了能使企业充分重视人力资源的管理体制建设，就要积极更新认知观念，首先，需要充分转变思想观念的误区，将人力资源定位为决定企业发展的重要环节，并做好提前的整体规划，充分借助数据分析的结果，制定符合企业十大发展的管理制度，是人力资源管理具有先进性，更好发挥功效；其次，将观念推广落实到企业内的各个领域，从而实现企业和员工的共同发展和有效的进步。

（二）加强人力资源信息化程度

企业需要顺应时代发展的需要，需要跟上时代发展的脚步，也就是要不断适应大数据的发展特点，抓住信息化发展优势，并保持创新的发展意识。加强大数据信息化建设下的人力资源管理可以从以下几个方面着手：首先，需系统全面了解企业发展情况，并结合员工特点以及能力进行整理，制成个人信息档案，并随着发展变化及时更新，为信息化管理打下基础；其次，将制成的信息化系统资源进行分析，优化部门结构，再根据每位员工的能力高低进行划分，科学合理分配员工职责和工作内容，使内容更加合理，完成任务更加高效；最后，在人力资源部门进行招聘时，也可以充分利用大数据进行分析，提高招聘时企业所需的人才质量，以选择更适合的人才。采用信息化的人力管理方法和手段提供一个强大的数据支撑，以此进一步优化企业人力资源管理。

（三）加快人力资源管理体系更新与完善

企业在发展道路上，需要企业的管理者具备前瞻性，善于学习先进的管理技术，并不断革新内部的管理体系，做好发展战略的规划和维护工作。第一，可以拓宽人才晋升的路径，不再局限于熬资历、熬年限，而是通过网络系统来增加对员工的考察，实行竞争上岗的形式，充分且全面地对员工进行业绩考核，使企业的内部人才结构更加优化，能者任之，这种良性的竞争形式也为企业发展带来了更多的空间。第二，借助信息技术的宣传优势，招收更多的高素质人才，以扩充人力资源的队伍建设质量。在体制更新过程中，更明确的人才管理制度能够带来更有效的管理成果，也会更好促进企业目标的实现。

（四）积极提高高素质人力资源成员能力

提高管理团队的能力水平，需要提高他们对于信息技术的良好使用情况，以更好实现企业人力资源管理。管理需要更为专业的技术水平，也需要更合乎时代科技发展的新型人才，要获得这样的人才，可以从以下两个方面着手：首先，对于在职的老员工，应该加强他们的能力提高培训，老员工相对于新员工来说，更了解企业的经营状况和发展目标，因此，需重视对这类员工的重点培养，通过外出学习的机会，学习更多新的知识结构，带回企业发展所需的技术理念，以此来提高企业发展的技术保证；其次，除了内部优质的老员工，还需要注入新鲜的血液，为企业发展带来活力。通过引进专业的信息人才，提高技术支持，保证企业在大数据的发展中顺利推进；最后，在日常工作中形成他们使用大数据的工作习惯，避免大数据的引入逐渐沦为形式化。

（五）定期开展管理的评估工作

企业在考核员工的工作质量和一段时间内的完成效率时，通过引入大数据信息化技术，更新了评估的方法与方式，使评估的权重更加合理，评估的指标也更加全面，评估内容不仅是完成的工作量多少，还包括完成质量、完成效率，同时还可以横向对比评出优质员工，通过纵向对比筛选出员工的进步程度等。因此，企业也应该注重大数据在评估工作中的重要价值，不断调整信息化的应用，同时也可以评估人力资源管理部门的管理质量如何，进而优化管理方法，实现进步，形成良性循环。

（六）坚持以人为本的原则

企业进行人力资源管理的过程中，也应该实行人性化的员工管理制度，使企业在人情味的环境中发展，避免将管理制度沦为剥削员工的一种手段。在大数据的辅助下，使人力管理更加贴合员工的需求，以员工的个人成长需求、工作幸福需求作为重要的参考依据，让员工在良性的环境下实现和企业的共同成长进步。只有做到将员工幸福指数放在管理的参考中，才能实现以人为本的原则，充分体现出大数据时代企业人力资源管理的优越性。

六、结语

在大数据背景下，企业要做好发展规划，尤其是人力资源管理的发展规划，要及时抓住发展机遇，革新管理模式，引进新的信息化手段，积极克服发展中的问题，做好改革路径的探究，针对管理人才的问题，完善管理体系，才能促使企业更好的发展。

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