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大语言模型赋能个性化诊疗,名家共话智慧医疗新篇章

发表日期 2024-02-07 22:44:57    412

人工智能(Artificial Intelligence,AI)迅速崛起,赋能各行各业,为医学领域带来了新的机遇与挑战。在这一浪潮中,国内有识之士高瞻远瞩,与时俱进,在智能诊断、个性化治疗方案制定、医疗资源优化等方面取得了一系列令人瞩目的洞见和成果。


本次“圆桌派”特邀天津医科大学肿瘤医院宋天强教授、复旦大学附属中山医院孙惠川教授、湖南省第二人民医院杨农教授、青岛大学附属医院于壮教授及首都医科大学附属北京同仁医院张新媛教授,就“优化医疗服务,大语言模型促进个性化医疗发展”主题发表真知灼见。本文特整理如下,以飨读者。


AI赋能医疗,智能谱写新篇


主持人:您认为人工智能如何赋能医疗行业,可以发挥哪些积极作用?


孙惠川教授:人工智能与医疗行业的结合可以发挥1+1>2的作用。例如在学术研究中,利用人工智能关键词搜索,可实现文献的快速检索,并根据个人要求进行初步整理和分析,在很大程度上提高了医疗工作者的研究进度。在诊疗方案推荐中,将患者确诊的疾病输入大语言模型,可以自动识别并推荐国内外指南的诊疗路径,辅助医生诊疗。在患者的信息化管理和随访中,利用人工智能技术可实现患者院内院外信息同步,极大地提高医务工作者对患者的随访和诊疗的效率。相信经过多学科专家的不断探索,人工智能将在医疗行业中发挥更大的作用。


主持人:可否简要分享利用人工智能技术促进个性化医疗方面的探索和经验?


杨农教授:前几年我们在利用人工智能分析和处理图像领域做了一些有益的探索。例如,在疾病初期影像学变化尚难以通过肉眼确诊的阶段,通过人工智能技术,将收集来的电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)或者磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)影像结果进行大数据处理,辅助医生在早期即获知患者的疾病情况,及时制定治疗方案,最终使患者获得较好的预后。


总的来说,大语言模型可以在一定程度上帮助医生、患者,促进个体化医疗的发展。作为医疗工作者,我们应该积极拥抱并适应新技术。关于如何能够更好地实现技术并做到合理合规,尚需很长时间的积累。

 

术业有专攻,AI显神通


主持人:如何利用人工智能提高疾病诊断的准确性和效率?


张新媛教授:人工智能可以在以下几个方面提高疾病诊断准确性和效率:1.数字医疗应用:例如,视网膜具有丰富的神经和血管系统,并与全身疾病密切相关;眼科疾病诊断和随访尤其依赖于影像学,而人工智能在数字医疗方面拥有独特优势。基于大数据进行人工智能分析,可以对糖尿病视网膜病变、高血压等疾病的诊断起到重要作用。人工智能的作用还体现在了老年痴呆性疾病的预测、追踪和早期干预等方面。2.提升医疗效率:人工智能应用能提升预诊、分诊和术后管理效率,如果在患者就诊前生成一个简单的病历,那么医生将会有时间和精力诊疗更多患者。3.患者教育:人机互动很重要,通过诊前人工智能对患者进行相关疾病知识的教育,将对改善预后起到很好的辅助作用。4.远程医疗:远程会诊和手术的实现凸显了数字医疗和远程医疗技术的进步,使得患者在小城市也能得到来自大城市的专家的诊疗,缩小医疗资源的地域差异。


主持人:人工智能赋能教学科研带来了哪些改变?


于壮教授:目前,大模型的临床应用已深入到医院的各个层级。例如,通过智能病历系统可以自动进行全院病历质控并提供指导,发现和提醒潜在缺陷或错误。通过智慧医疗体系,我们得以实现院前评估、院中质控、院后全程随访,指导患者并干预不良反应,减少患者来院次数,随时互动。教学科研方面,利用大数据模型,我们可以对病历和治疗效果进行评估,帮助提高教学和科研效率,针对性发现问题并进行前瞻性科研,起到一个事半功倍的效果。


需要指出的是,尽管人工智能对医疗行业产生了很大助力,但是在临床的具体实施中还有很多挑战,如不同数据模型的整合。我们也应该深入到基层,倾听临床医生工作中具体的困难和需求,建立与临床契合度更高的模型,从而更好地指导临床。


最后是伦理问题,如何在共享信息的同时不对病人造成伤害,是一个法律和伦理问题,需要在工作中具体分析,以保障病人权益。

 

医疗智慧新,前景广阔深


主持人:您觉得人工智能促进个性化医疗发展的发展前景如何?


宋天强教授:人工智能促进个性化医疗发展的前景体现在多个方面。首先,质与量的优势明显,中国医疗领域庞大的数据集为人工智能的训练和应用创造了独特条件。其次,跨学科合作至关重要,医生、工程师和数据科学家等多学科人才需要共同工作,以及时提出问题并解决,促使人工智能在临床上快速验证和应用。在临床中,人工智能对于基层医疗人员而言是提高诊断准确性的导师,对于大城市三级医院的资深医生则是减轻重复性工作负担的助手。此外,个性化医疗的前景也十分广阔,期待人工智能能够实现用药前的患者评估,为患者定制更加有效的治疗方案。


综上,人工智能的发展在个性化医疗领域具有广阔的应用前景,但同时也需要我们谨慎而审慎地推进。随着人工智能技术的快速发展,数据安全和公平性问题日益突出。这也要求相关部门介入,制定法规以确保人工智能应用的公正性和安全性,防止技术的滥用。


结语


技术飞速发展的时代,以人工智能之力促进精细化治疗,提升医疗质效,实现诊疗的深度个性化,对患者、医生、医疗系统及社会都大有裨益。


科技向善,期待医学同仁在智能科技的东风下,谱写个性化治疗新篇章,为患者的健康保驾护航。