期刊编辑是怎样审查临床医学论文中的统计学问题？

期刊编辑在审查临床医学论文中的统计学问题时的要点

在临床医学论文的审查过程中，编辑经常会遇到诸如组间可比性差、卡方检验的误用、统计数据错误、临床诊断试验类论文统计表不规范以及生存分析随访率低等统计学问题。为了提升论文质量，编辑在初审和加工稿件时，应严格遵循实验设计的随机、对照、均衡、重复等核心原则进行细致审查。针对特殊类型的研究论文，还需根据其独特性质进行专门审查。

首先，关于组间可比性的审查要点如下：

在审查组间可比性时，需确保对照组满足三个关键条件：一是非处理因素必须对等，即除处理因素外，对照组的其他因素应与实验组保持一致；二是时间和空间需同步，确保整个研究过程中对照组和实验组始终处于相同的时空条件下；三是必须设立专设对照组，每个对照组都应针对相应的实验组专门设立，不得借用其他文献或资料作为对照。

对于基于临床资料进行回顾性总结的论文，应要求作者提供详细的组间非处理因素资料和数据，以及相应的统计学检验结果，以充分证明组间具有可比性。而对于前瞻性临床医学研究论文，则应要求作者详细阐述研究对象的随机抽取方法，以及如何将研究对象真正随机分配到试验组和对照组。

其次，关于卡方检验的审查要点如下：

在审查卡方检验时，需注意检查样本数和理论频数的大小，判断是否需要采用校正卡方检验或Fisher确切概率检验。同时，要确保统计学检验结果的解释在论文中保持前后一致，并与图表内列出的结果相符。若统计表中列出的是卡方统计量，而结果部分却描述为“相关”，或结果中描述“差异有统计学意义”，但在讨论中却表述为“具有相关性”，则应要求作者明确研究目的，是探究组间结果变量的“差异性”还是变量间的“相关性”，并选择适当的检验方法。

再者，关于数据核对的要点如下：

在核对数据时，需确保论文中同一数据在前后文中保持一致，并与图表内的数据相符。要仔细检查各分项病例数之和是否等于总例数，以及同一数据的小数位在摘要、正文和图表内是否一致。对于定性资料的统计表，要特别核对横向栏目数据之和与纵向栏目数据之和的准确性。对于根据公式计算的指标，应将统计表中的数据代入公式进行核实。

对于定量资料，由于编辑无法直接获取原始数据进行核实，但若是定性资料，统计表中通常会列出原始数据。此时，编辑可以根据作者在“材料与方法”部分介绍的统计学方法，使用SPSS统计软件复核统计量和P值。如发现问题，应及时与作者沟通。此外，编辑在退修稿件时，可以要求作者将SPSS的原始统计结果连同修改稿一并寄回，以便进一步复核统计数据。

接下来，关于临床诊断试验类论文的审查要点如下：

在审查临床诊断试验类论文时，需特别注意当新的诊断试验与金标准进行比较时，统计表的制作是否规范，数据是否准确无误，以及是否计算了敏感性、特异性、准确性、阳性似然比、阴性似然比、Youden指数、阳性预测值和阴性预测值等关键指标。若新的诊断试验是与非金标准方法进行比较，则应进行一致性比较评价。

最后，关于生存分析类论文的审查要点如下：

在审查生存分析类论文时，需关注论文是否明确描述了生存时间计算的起点、生存的结局和研究的终止日期；随访率的具体情况；是否描述了患者的中位生存期；截尾（删失）数据的情况及其处理方法；在比较几组生存时间时，生存曲线图的注解中是否包含了卡方值和P值；进行log-rank检验时，是否确保了除比较因素外，影响生存率的各混杂因素在组间均衡可比；使用Cox比例风险模型进行分析时，统计表是否完整包含了变量、回归系数、标准误、统计量、统计学意义、相对危险度以及95%的可信区间等关键信息；以及生存分析方法的使用是否正确无误。