【论文发表技巧】期刊编辑如何精准审查临床医学论文中的统计学问题

在临床医学论文的审查过程中，组间可比性差、卡方检验的误用、统计数据错误、临床诊断试验类论文统计表的不规范以及生存分析随访率低等问题，屡见不鲜，成为编辑们需要重点关注的统计学难题。编译深感，编辑在初审与稿件加工阶段，必须严格遵循实验设计的随机性、对照性、均衡性与重复性原则，对论文进行细致审查。对于特殊类型的研究论文，更需根据其独特性质，进行有针对性的审查。

01 组间可比性的严格审查

在组间可比性的审查环节，编辑应着重检查对照组是否满足以下三大条件：首先，非处理因素需保持对等，即除处理因素外，对照组的其他非处理因素应与实验组保持完全一致；其次，时间与空间需同步，确保在整个研究过程中，对照组与实验组始终处于相同的时空背景下；最后，应设立专设对照组，每个对照组都应针对相应的实验组而专门设立，严禁借用外部文献或资料作为对照。

对于基于临床资料进行的回顾性总结论文，编辑应要求作者提供组间各种重要非处理因素的详尽资料与数据，以及非处理因素的统计学检验结果，以充分证明组间具有可比性。而对于前瞻性临床医学研究论文，则应要求作者详细阐述研究对象的随机抽取方法，以及如何将全部研究对象真正随机分配到试验组与对照组。

02 卡方检验的细致审查

在卡方检验的审查过程中，编辑需重点关注以下内容：样本数与理论频数的大小是否适中，是否应考虑使用校正卡方检验或Fisher确切概率检验；同时，要检查统计学检验结果的解释是否前后一致，与图表内列出的结果是否相符。若发现统计表中列出的是卡方统计量，而结果部分却描述为“相关”，或结果中描述“差异有统计学意义”，讨论中却改为“具有相关性”，则应引导作者明确研究目的，是探究组间结果变量的“差异性”还是变量间的“相关性”，并据此选择恰当的检验方法。

03 数据的核对与验证

在数据核对环节，编辑需仔细核查论文中同一数据是否前后一致，与图表内容是否相符；各分项病例数之和是否等于总例数；同一数据的小数位在摘要、正文与图表中是否保持一致。对于定性资料的统计表，需特别关注横向栏目数据之和与纵向栏目数据之和的正确性。对于通过公式计算的指标，应将统计表中的数据代入公式进行核实。

对于定量资料，虽无原始数据可供核对，但编辑仍可通过其他途径进行验证。而对于定性资料，由于统计表中通常列出了原始数据，编辑可根据作者在“材料与方法”部分介绍的统计学方法，利用SPSS等统计软件进行复核，以验证统计量和P值的准确性。一旦发现问题，应及时与作者沟通。此外，编辑还可在退修稿件时，要求作者将SPSS的原始统计结果随修改稿一同寄回，以便进一步复核统计数据。

04 临床诊断试验类论文的审查要点

对于临床诊断试验类论文，编辑应着重审查以下内容：当新的诊断试验与金标准进行比较时，需检查统计表制作是否规范，数据是否准确无误，是否计算了敏感性、特异性、准确性、阳性似然比、阴性似然比、Youden指数、阳性预测值以及阴性预测值等关键指标。若新的诊断试验是与非金标准方法进行比较，则应进行一致性比较评价。

05 生存分析类论文的审查要点

在审查生存分析类论文时，编辑需关注以下内容：是否明确描述了生存时间计算的起点、生存的结局以及研究的终止日期；随访率是否达到要求；是否给出了患者的中位生存期；截尾（删失）数据的情况及其处理方式；在几组生存时间进行比较时，生存曲线图的注解中是否包含了卡方值和P值；进行log-rank检验时，是否确保了除比较因素外，其他影响生存率的混杂因素在组间保持均衡可比；使用Cox比例风险模型进行分析时，统计表是否包含了变量、回归系数、标准误、统计量、统计学意义、相对危险度以及95%的可信区间等关键信息；同时，还需检查生存分析方法的使用是否正确无误。